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2026年平安銀行計算機網(wǎng)絡技術類社會招聘啟事（2月）
運維服務流程管理崗
崗位職責:
1、搭建并持續(xù)優(yōu)化銀行生產(chǎn)運維管理體系，制定運維管理制度、流程與標準（含事件管理、變更管理、問題管理、配置管理等），推進運維工作標準化、規(guī)范化落地，符合監(jiān)管機構及行業(yè)安全合規(guī)要求。
2、統(tǒng)籌建立應急及業(yè)務連續(xù)性保障體系，建立健全故障應急流程及應急預案，組織應急演練與復盤，規(guī)劃及落實部門容災演練計劃。
3、持續(xù)監(jiān)測和優(yōu)化運維管理流程，定期總結和分析運行數(shù)據(jù)，識別管理、技術、操作和合規(guī)相關風險或不足，并推動整改。
4、推進運維管理流程平臺化、自動化改造（如運維管理平臺建設、自動化審計平臺建設），提升運維管理數(shù)字化水平。
崗位要求:
1、本科及以上學歷，計算機、金融科技、軟件工程等相關專業(yè)。
2、5年以上金融/銀行信息科技生產(chǎn)運維管理經(jīng)驗。
3、熟悉金融科技監(jiān)管政策，有運維流程標準化、自動化建設實踐經(jīng)驗。
4、具備強風險敏感度、應急處置能力與跨部門協(xié)同能力，抗壓性突出。
5、持有CISA、ITIL、PMP等相關資質(zhì)者優(yōu)先。
運維架構師（中心級）
崗位職責:
1.作為總行運維中心級技術專家，負責運維架構與技術治理相關工作的總體設計與持續(xù)優(yōu)化，保障全行信息系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、可持續(xù)運行。
2.統(tǒng)籌運維側技術標準、規(guī)范與流程體系建設，推動運維管理與技術體系的規(guī)范化、標準化和一致性。
3.參與全行應用系統(tǒng)運維架構治理，對新建及存量系統(tǒng)的運維架構合理性、可運維性和運行風險進行評估與改進。
4.承擔中心級技術評審職責，對重大技術方案、關鍵技術選型及高風險變更提供專家級技術把關。
5.為全行重點項目和專項工作提供運維架構支持與技術保障，推動關鍵技術方向穩(wěn)妥落地。
6.推動運維技術體系演進和SRE理念落地，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性、可觀測性和整體運維能力水平。
崗位要求:
1.本科及以上學歷，計算機或相關專業(yè)，具備8年及以上運維/系統(tǒng)/架構相關經(jīng)驗，有銀行或大型金融機構工作背景者優(yōu)先。
2.具備扎實的系統(tǒng)、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫及中間件基礎，能夠從整體架構層面分析和解決復雜運維問題。
3.有總行級或大型組織的運維架構治理、技術標準制定或架構評審經(jīng)驗。
4.具備互聯(lián)網(wǎng)大廠（如頭部互聯(lián)網(wǎng)或云廠商）架構師或核心技術崗位經(jīng)驗，能夠將工程化、平臺化經(jīng)驗有效引入金融場景。
5.熟悉云原生、自動化運維、分布式系統(tǒng)或穩(wěn)定性治理（SRE）等技術方向，并具備實際落地經(jīng)驗。
6.具備良好的技術影響力、溝通與文檔能力，能夠通過技術方案、規(guī)范和評審機制推動跨團隊協(xié)同。
加分項：
1.有總行級運維治理、技術委員會或專家委員會相關經(jīng)驗。
2.有核心系統(tǒng)、賬務、支付清算等關鍵系統(tǒng)運維經(jīng)驗。
3.深度參與過信創(chuàng)、兩地三中心、同城多活等重大工程。
架構師
崗位職責:
1、全行應用架構藍圖細化，規(guī)劃全行應用架構治理工作
2、公共能力中心建設與推廣，主導完成全行級公共能力方案的設計與規(guī)劃
3、統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)架構與數(shù)據(jù)治理工作
4、全行企業(yè)級架構設計方案評審，參與部分重要項目的方案設計工作
崗位要求:
1.具備5-10年相關工作經(jīng)驗;
2.熟悉技術架構規(guī)劃與設計、架構治理、軟件開發(fā);
3.具備架構師相關知識和技能;
4.能夠獨立完成技術架構設計和治理工作;
5.具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力;
數(shù)據(jù)架構師
崗位職責:
1.數(shù)據(jù)架構規(guī)劃與設計：主導銀行數(shù)據(jù)架構的整體規(guī)劃與設計，制定企業(yè)級數(shù)據(jù)架構藍圖，確保應用架構與數(shù)據(jù)架構的協(xié)同，保障數(shù)據(jù)架構與銀行戰(zhàn)略目標及業(yè)務需求緊密契合。
2.數(shù)據(jù)模型管理：負責設計、優(yōu)化和維護數(shù)據(jù)模型，涵蓋概念模型、邏輯模型和物理模型，對數(shù)據(jù)模型的變更進行有效管理，全面評估變更對業(yè)務和系統(tǒng)的影響。
3.數(shù)據(jù)治理推進：參與并推動銀行數(shù)據(jù)治理工作，包括業(yè)務術語、數(shù)據(jù)標準的梳理和制定，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等，保障數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性。
崗位要求:
1.本科及以上學歷，計算機、軟件工程、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)。
2.5年及以上數(shù)據(jù)架構相關工作經(jīng)驗，有銀行或金融行業(yè)數(shù)據(jù)架構經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.熟悉數(shù)據(jù)庫的設計、開發(fā)和優(yōu)化，具備大數(shù)據(jù)技術相關經(jīng)驗，如Hadoop、Spark、Hive、Flink等。
4.掌握數(shù)據(jù)建模工具的使用，具備較強的數(shù)據(jù)分析能力，能夠運用數(shù)據(jù)分析方法對數(shù)據(jù)架構進行評估和優(yōu)化。
5.了解數(shù)據(jù)治理的理論和方法，掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理等關鍵技術。
6.能力素質(zhì)：具備優(yōu)秀的戰(zhàn)略思維和規(guī)劃能力，能夠從宏觀層面制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和規(guī)劃，并將其轉化為具體的實施方案；具有良好的溝通、團隊協(xié)作、計劃和主動性思考的能力；具備較強的創(chuàng)新思維、邏輯思維能力和學習能力，能夠快速掌握新技術并應用于實際工作中。
應用運維工程師
崗位職責:
1.負責銀行應用系統(tǒng)的日常監(jiān)控、巡檢和維護，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行，及時發(fā)現(xiàn)并處理系統(tǒng)告警；
2.處理系統(tǒng)故障，和研發(fā)、測試等相關團隊分析故障原因，制定解決方案并實施；
3.參與應急演練，完善應急預案，提升團隊應急響應能力；
4.提供發(fā)布支持，協(xié)助開發(fā)團隊完成系統(tǒng)上線和版本更新；
5.配合安全團隊進行系統(tǒng)安全檢查，修復漏洞，提升系統(tǒng)安全性；
6.確保系統(tǒng)符合監(jiān)管要求，協(xié)助完成審計工作。
7.編寫運維文檔，分享運維經(jīng)驗，提升團隊整體水平。
崗位要求:
1.5年左右的應用運維經(jīng)驗，有金融行業(yè)（尤其是銀行）經(jīng)驗者優(yōu)先；
2.熟悉主流中間件（如Tomcat等）的安裝和配置、熟悉容器集群K8S調(diào)度原理；
3.熟悉數(shù)據(jù)庫（如MySQL等）的基本操作和性能優(yōu)化。
4.熟悉Linux操作系統(tǒng)，掌握常用命令和腳本編寫；
5.熟悉ITIL運維體系。
模型算法工程師
崗位職責:
1、AI解決方案設計與落地
1）深入理解業(yè)務場景，針對復雜問題（如托管產(chǎn)品運營、海量資訊分析、智能化營銷、同業(yè)投融資等）設計并開發(fā)AI解決方案。
2）獨立或主導完成大模型、強化學習模型、機器學習模型的研究、訓練和部署，構建面向業(yè)務領域的AI智能體。
2、全棧技術攻堅
1）負責AI智能體、模型微調(diào)、知識工程等項目的核心開發(fā)，覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型構建、系統(tǒng)集成及性能優(yōu)化。
2）探索大模型、多模態(tài)技術在業(yè)務場景的應用，推動技術迭代與業(yè)務場景融合。
3、快速響應與問題攻關
對業(yè)務痛點與技術挑戰(zhàn)能快速定位、拆解并提出高效解決方案，在緊急場景中具備短周期交付能力。
4、跨部門協(xié)同與項目推動
1）聯(lián)動業(yè)務、風控等部門，推動AI項目從0到1落地，確保技術方案與業(yè)務目標高度對齊。
2）具備主人翁精神，主動推進技術難點攻關與資源協(xié)調(diào)。
崗位要求:
必要能力
1、問題解決與適應性
1）擁有極強的邏輯思維與抗壓能力，在模糊場景中能快速定位問題本質(zhì)，并給出可行方案。
2）對金融業(yè)務有敏銳直覺，能快速理解業(yè)務邏輯與監(jiān)管環(huán)境。
2、全棧技術能力
1）產(chǎn)品思維：具備需求抽象能力，可獨立完成產(chǎn)品原型設計與交互規(guī)劃。
2）模型能力：熟悉PyTorch、TensorFLow等主流機器學習框架，熟悉GLM、QWEN等主流大模型、強化學習模型等算法原理和優(yōu)化方法，并了解相關模型微調(diào)技術；
3）智能體開發(fā)能力：熟悉LangGraph、Dify等Agent開發(fā)框架，熟練掌握Python/Java等語言；
4）知識工程能力：熟練掌握向量知識庫構建分區(qū)、集合，具備RAG配套工程開發(fā)能力；
3、主人翁精神與推動力
1）具備強自驅力，能主動發(fā)現(xiàn)業(yè)務機會并推動技術實現(xiàn)，在跨團隊協(xié)作中發(fā)揮核心紐帶作用。
2）有從0到1項目經(jīng)驗，能承擔技術決策責任并確保結果交付。
優(yōu)先條件
1、5年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗，有金融科技、大模型應用等項目背景優(yōu)先。
2、熟悉金融市場FICC業(yè)務，有量化交易，固收投研領域經(jīng)驗者優(yōu)先。
云平臺運維工程師
崗位職責:
1.負責公司私有云平臺的建設落地、日常監(jiān)控、維護、故障排查與應急響應，保障平臺SLA；
2.負責結合存量運維平臺，對私有云日常運維工作進行自動化與智能化改進，包括日常資源池管理、資源交付等活動；
3.持續(xù)推進私有云平臺的架構優(yōu)化與落地，保障平臺的高可用與切換時效，落地日常平臺級別的演練；
崗位要求:
1.3年以上私有云或虛擬化、容器等領域的運維經(jīng)驗，有大型項目交付或私有云運維經(jīng)驗者優(yōu)先；
2.熟悉Linux操作系統(tǒng)，理解虛擬化相關Linux核心功能，包括kvm、qemu、ovs、bridge、ns等；
3.熟悉基本網(wǎng)絡協(xié)議棧、分布式存儲等基本原理，對故障域管理、資源池分布有一定經(jīng)驗；
4.有自動化工具開發(fā)經(jīng)驗，可以結合一線運維痛點對工作流程、自動化程度進行優(yōu)化提升；
網(wǎng)絡運維工程師
崗位職責:
1.負責銀行數(shù)據(jù)中心建設，依據(jù)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡建設管理規(guī)范完成數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡建設實施；
2.負責數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡運維，保障網(wǎng)絡穩(wěn)定運行，有能力處理突發(fā)事件、對疑難問題進行跟蹤并最終解決；
3.負責數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡質(zhì)量運營，通過多種渠道收集并跟進用網(wǎng)問題，持續(xù)保障業(yè)務用網(wǎng)體驗；
4.負責數(shù)據(jù)中心設備管理，包括維保狀態(tài)、設備故障記錄、臺賬記錄更新及相關運營等；
5.負責服務商/供應商管理，把控供應商服務服務質(zhì)量，確保供應商交付質(zhì)量滿足集團要求；
6.參與公司7*24小時值班，包括節(jié)假日；
7.處理網(wǎng)絡運維的日常工作，包括監(jiān)控、巡檢、故障處理、網(wǎng)絡變更、問題處理、防火墻開通等；
崗位要求:
1.本科及以上學歷，計算機或IT相關專業(yè)，5-10年數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡建設、運維經(jīng)驗；
2.深入了解數(shù)據(jù)中心運維方式方法，對數(shù)據(jù)中心運維有獨立見解和經(jīng)驗；
3.熟悉靜態(tài)路由/OSPF/BGP/IPv6/OSPFv3/ISIS等路由協(xié)議及技術，深入了解VRF、SR、SRv6等新技術；
4.熟悉華為、華三、中興、Cisco等廠商網(wǎng)絡設備，并可以熟練的完成設備配置上線；
5.熟悉Zabbix等監(jiān)控工具，深入了解自動化運維工具建設，并對自動化運維有較好的理解；
6.抗壓能力和學習能力強，較好的溝通協(xié)作能力和執(zhí)行力，具備良好的責任意識。
7.對AI、智算、云底座中網(wǎng)絡基礎架構部分有充分的理解和理論支撐。
【優(yōu)先條件】
1.CCIE及同等級認證證書（限DC、安全、數(shù)通、運營商方向）；
2.大型金融行業(yè)總部數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡建設、運維服務經(jīng)驗；
3.有互聯(lián)網(wǎng)（OTT）行業(yè)運維建設經(jīng)驗；
PaaS研發(fā)(中間件與運維）
崗位職責:
1.參與設計、開發(fā)與維護金融級中間件(分布式緩存、網(wǎng)關、分布式配置中心等核心組件)
2.負責高并發(fā)場景下的中間件性能調(diào)優(yōu)、容量規(guī)劃與彈性伸縮方案設計
3.參與中間件平臺容量評估、壓測方案設計與實施，確保系統(tǒng)滿足業(yè)務峰值需求
4.參與建立金融系統(tǒng)的SRE實踐，優(yōu)化MTTR（平均恢復時間）和MTBF（平均故障間隔）
5.設計和實施藍綠發(fā)布、灰度發(fā)布等無損發(fā)布方案
6.負責生產(chǎn)問題的快速響應、根因分析與復盤改進
崗位要求:
1.5年以上Java開發(fā)經(jīng)驗，3年以上中間件或基礎設施開發(fā)經(jīng)驗
2.熟悉主流中間件技術棧Redis、Nginx、Spring Cloud Gateway、Apollo、MQ等
3.熟悉全鏈路監(jiān)控體系（Metrics,Tracing,Logging）
4.熟練使用Prometheus+Grafana、ELK/ClickHouse、SkyWalking等監(jiān)控工具
5.熟悉Docker、Kubernetes、Service Mesh（Istio）等
6.豐富的生產(chǎn)故障排查經(jīng)驗，熟悉JVM調(diào)優(yōu)、Linux性能分析優(yōu)先
7.有SRE實踐經(jīng)驗，熟悉容量管理、應急預案制定優(yōu)先
8.優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力，能與業(yè)務、測試、運維團隊高效協(xié)作
運維開發(fā)崗
崗位職責:
1、參與銀行內(nèi)DevOps生態(tài)體系的建設；
2、負責行內(nèi)基礎工具系統(tǒng)的架構設計及研發(fā)工作；
3、參與構建監(jiān)控告警平臺、應急處理平臺、CMDB、ITIL等系統(tǒng)的研發(fā)；
4、共同構建自動化運維和智能化運維的工具體系；
崗位要求:
1、熟練使用Python或Golang開發(fā)語言，具備良好的編程基礎；
2、熟練掌握HTTP協(xié)議，了解RPC、TCP/IP協(xié)議；
3、了解分布式、高并發(fā)及高性能的設計與編碼及性能調(diào)優(yōu)；
4、了解一定的算法與數(shù)據(jù)結構的相關基礎知識；
5、具備面向對象分析、設計、編程的思維方式與編碼風格；
6、具備嚴謹?shù)墓ぷ鲬B(tài)度，思路清晰，業(yè)務敏感，執(zhí)行力強；
7、擁有高負載、高并發(fā)開發(fā)設計經(jīng)驗或熟練運用面向對象設計原則，設計模式優(yōu)先；
辦公運維工程師
崗位職責:
1.負責辦公類應用的運維工作；
2.負責辦公應用領域產(chǎn)品測試、方案匯報、系統(tǒng)搭建上線等工作；
3.負責培訓、指導一線運維人員及廠商人員進行疑難辦公事件處理；
崗位要求:
1.計算機、通信、信息安全等專業(yè)，本科及以上學歷；
2.3年以上企業(yè)IT運維及相關工作經(jīng)驗；
3.精通Shell、Python、Ansible等自動化運維、配置管理工具；
4.精通Linux系統(tǒng)的故障分析，系統(tǒng)優(yōu)化、安全配置；
5.熟悉Redis、Nginx、Keepalived等常見應用組件。
存儲運維工程師
崗位職責:
1、負責Ceph等分布式存儲集群的日常運維，包括部署、擴容、升級、監(jiān)控及故障處理，保障集群高可用性。
2、通過Prometheus/Grafana等工具實現(xiàn)存儲集群性能監(jiān)控（如IOPS、延遲、帶寬），完成容量規(guī)劃與資源利用率優(yōu)化。
3、分析并解決Ceph集群常見問題（如OSD異常、PG失衡、網(wǎng)絡分區(qū)），制定性能調(diào)優(yōu)方案，針對硬件層（NVMe SSD/HDD）、網(wǎng)絡層（RDMA/RoCE）問題，協(xié)同基礎設施團隊定位根因。
4、開發(fā)運維腳本（Python/Shell/Ansible），實現(xiàn)集群配置管理、日志分析、告警抑制等自動化操作。
崗位要求:
1、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上分布式存儲運維經(jīng)驗；
2、精通Ceph架構原理，熟悉RADOS、RBD、RGW核心組件及CRUSH算法，具備Ceph集群部署調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
3、深入理解Linux操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡、存儲，熟悉Ansible/Puppet等自動化配置管理工具。
4、具備腳本開發(fā)能力（Python/Shell優(yōu)先），可獨立完成自動化運維工具開發(fā)。
數(shù)據(jù)庫運維工程師
崗位職責:
1、負責各類數(shù)據(jù)庫建設，高可用管理，處理日常監(jiān)控告警；
2、負責執(zhí)行備份恢復策略，定期驗證有效性；
3、負責分析性能瓶頸（索引/參數(shù)/鎖），推動調(diào)優(yōu)、分庫分表等優(yōu)化；
4、負責開發(fā)自動化腳本（Python/Shell），搭建自動化運維體系；
5、負責支持開發(fā)測試人員，協(xié)助進行數(shù)據(jù)庫對象設計，SQL優(yōu)化等。
崗位要求:
1、3年以上DBA經(jīng)驗，至少深入理解1種主流關系型數(shù)據(jù)庫，熟悉國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（TDSQL、OceanBase、TiDB）優(yōu)先；
2、熟練Linux，掌握Python/Shell開發(fā)，熟悉Prometheus監(jiān)控、xtrabackup備份工具；
3、有較強故障排查與跨團隊協(xié)作能力，有MySQL或國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術認證者優(yōu)先。
測試開發(fā)工程師
崗位職責:
1.負責中間件類組件及平臺、監(jiān)控告警和應急處理類工具平臺等相關產(chǎn)品的測試保障，包括但不限于功能、自動化、性能、兼容性、混沌測試；
2.參與產(chǎn)品測試全流程，包括需求和技術評審、測試方案與計劃制定、測試執(zhí)行、缺陷跟蹤、投產(chǎn)驗證、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與改進落地等，能夠發(fā)現(xiàn)問題并推動定位和解決問題；
3.開發(fā)維護自動化案例或測試工具，輔助完成測試驗證工作；
4.獨立完成性能測試、混沌測試，分析發(fā)現(xiàn)潛在穩(wěn)定性風險，并推動解決落地
5.不斷探索和嘗試新的測試方法，通過技術手段不斷提升測試效率；
崗位要求:
1.本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)，5年以上測試經(jīng)驗；
2.掌握后端服務測試、接口測試和自動化測試，有性能測試、混沌工程測試經(jīng)驗者優(yōu)先；
3.熟悉主流中間件技術棧，如Apollo、Redis、MQ、Nginx等；
4.熟悉全鏈路監(jiān)控體系和相關監(jiān)控工具；
5.熟悉k8s、Docker、service mesh等相關技術；
6.思路清晰、責任心強、善于溝通和思考；
7.熟悉Java/Python等至少一種編程語言，并有相關測試開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
運維工程師（服務器）
崗位職責:
1.負責服務器硬件（包括內(nèi)部組件）的測試選型，根據(jù)業(yè)務應用制定合適的服務器配置；
2.負責服務器硬件的健康狀態(tài)監(jiān)控、故障判斷等日常維護管理，能夠推進利用AI智能體用于；
3.負責建立服務器需求收集、采購、交付、庫存管理、資源回收及再分配、設備淘汰報廢工作；
4.協(xié)助構建工具平臺，推進服務器的日常管理工具化和自動化，能夠推進智能運維能力建設；
5.負責服務器配置管理和基線管理，進行服務器配置采集和基線巡檢，保障服務器配置數(shù)據(jù)和基線完整；
6.負責進行服務器資產(chǎn)管理和存儲介質(zhì)安全管理，確保資產(chǎn)和存儲介質(zhì)完整和安全；
7.負責服務器生產(chǎn)運維及管理的流程優(yōu)化，確保在合規(guī)的情況下高效進行日常運維工作；
8.建立故障知識庫，對歷史故障進行沉淀和管理，基于運維數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在風險和優(yōu)化點。
崗位要求:
1.計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以服務器運維管理經(jīng)驗，有實際的服務器工具化和自動化運維建設經(jīng)驗，對服務器硬件及自動化和智能化運維體系有深刻理解和濃厚興趣。
2.深入理解計算機系統(tǒng)結構，熟悉國產(chǎn)自主的服務器硬件，對服務器硬件性能指標及測試方法有較深認識。
3.熟悉Linux操作系統(tǒng)部署交付，了解操作系統(tǒng)工作原理、網(wǎng)絡原理、虛擬化工作原理。
4.了解至少一種開源監(jiān)控平臺（zabbix或prometheus等），熟悉服務器snmp、redfish、ipmi管理協(xié)議，熟練使用相關工具進行信息獲取或管控。
5.掌握至少一門編程語言（Python/Go），能夠進行運維工具和平臺開發(fā)，由工具或工具平臺開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。
6.熟悉ITIL管理體系，熟悉變更管理、事件管理、問題管理。
7.具備強烈的責任心、縝密的邏輯思維和系統(tǒng)性解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，有通過數(shù)據(jù)驅動運維改進的意識。
后端開發(fā)崗-資金同業(yè)
崗位職責:
1、協(xié)助業(yè)務或產(chǎn)品進行需求分析及細化，負責系統(tǒng)開發(fā)分析、設計及評審，對產(chǎn)品的穩(wěn)定性、性能、安全性、擴展性負責；
2、負責系統(tǒng)代碼編寫，疑難問題的解決，協(xié)助定位、解決開發(fā)過程中遇到的技術疑難問題；
3、主動挖掘業(yè)務痛點，從技術側分析和驅動業(yè)務前進；
4、指導低階同事完成開發(fā)任務，協(xié)助項目經(jīng)理制定培養(yǎng)計劃，關注個人成長；
5、攻克技術難點，搭建高效、靈活、穩(wěn)定、可擴展的后臺系統(tǒng)；
6、熟悉云原生，負責軟件產(chǎn)品金融云原生轉型相關工作。
崗位要求:
1、本科及以上學歷畢業(yè)，計算機相關專業(yè)，5年以上Java開發(fā)經(jīng)驗；
2、扎實的Java基礎，良好的編碼規(guī)范，掌握反射、IO、多線程及網(wǎng)絡編程等，熟悉JVM原理；
3、精通Spring、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、Netty等開發(fā)框架；
4、精通OceanBase、MySQL、Oracle、Redis、RocketMQ等數(shù)據(jù)庫及消息中間件，有海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、熟悉常用設計模式，有大型分布式、高并發(fā)、高負載、高可用性系統(tǒng)設計開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、熟悉Kubernetes、Docker等容器化框架和技術
7、熟悉一種或以上基金/理財/信托/資管等業(yè)務，有相關系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
8、了解TDD，有DDD、敏捷開發(fā)、DevOps相關實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先；
9、思維敏捷，具有良好的邏輯分析及問題解決能力，對互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務和產(chǎn)品有較強的敏感性。
智能體全棧工程師
崗位職責:
1.負責具體場景（如故障診斷Agent）的全棧開發(fā)與調(diào)試。
2.優(yōu)化提示詞（Prompt Engineering），提升語義識別準確率。
3.設計Agent的記憶模塊（Memory）與上下文管理機制。
崗位要求:
1.熟練使用LangChain、LlamaIndex等開發(fā)框架。
2.熟悉Docker容器化部署，具備獨立交付模塊的能力。
3.有實際的NLP項目或Chatbot開發(fā)經(jīng)驗。
智能體產(chǎn)品經(jīng)理
崗位職責:
1.將運維業(yè)務場景（如告警分析）轉化為Agent的功能需求文檔。
2.定義輸入輸出規(guī)范，確保Agent回復符合人類直覺與業(yè)務邏輯。
3.關注Bad Case，分析原因并推動研發(fā)進行Prompt調(diào)優(yōu)。
崗位要求:
1.有B端產(chǎn)品或運維工具產(chǎn)品經(jīng)驗。
2.理解基本的LLM能力邊界，能分辨"能做"與"不能做"的需求。
3.數(shù)據(jù)敏感度高，能通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品體驗問題。
算法工程師
崗位職責:
1.垂域模型微調(diào)：主導運維基座模型的全量微調(diào)或增量預訓練，提升底座能力。
2.攻克根因定位、多模態(tài)數(shù)據(jù)（Logs/Trace/Metric）融合分析難題。
3.結合專家知識與深度學習，提升預測準確率。
崗位要求:
1.精通Transformer架構，有訓練百億參數(shù)模型經(jīng)驗者優(yōu)先；
2.在AIOps領域（異常檢測、根因分析）有深入研究和落地成果。
3.能夠閱讀前沿論文并快速復現(xiàn)改進。
知識工程運營
崗位職責:
1.建立運營指標：制定知識覆蓋率、更新率、準確率等KPI體系。
2.建立機制：設計知識生產(chǎn)-消費-反饋的閉環(huán)流程（Human-in-the-loop）。
3.通過數(shù)據(jù)分析驅動知識庫結構優(yōu)化，提升知識復用率。
崗位要求:
1.具備知識管理體系搭建經(jīng)驗（KM）。
2.極強的數(shù)據(jù)分析能力，能通過數(shù)據(jù)驅動運營策略調(diào)整。
3.有技術社區(qū)運營或大型Wiki維護經(jīng)驗者優(yōu)先。
知識工程開發(fā)
崗位職責:
1.語義拉齊：處理多源異構數(shù)據(jù)，解決不同文檔間的術語不一致問題。
2.負責RAG（檢索增強生成）流程中的切片（Chunking）策略優(yōu)化。
3.找到關聯(lián)：構建運維實體間的初步關聯(lián)關系。
崗位要求:
1.熟悉Elasticsearch、Milvus/Faiss等向量數(shù)據(jù)庫。
2.有ETL開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Spark/Flink等大數(shù)據(jù)工具。
3.了解知識圖譜（Neo4j）的基本查詢與構建。
AIOps運維研發(fā)工程師
崗位職責:
1.負責AIOps平臺核心功能開發(fā)，包括數(shù)據(jù)采集、特征計算、模型服務化等模塊；
2.構建實時/離線數(shù)據(jù)處理流水線，支持PB級運維數(shù)據(jù)分析與存儲；
實現(xiàn)平臺高可用架構設計，保障7x24小時穩(wěn)定運行與秒級故障切換；
3.開發(fā)運維知識圖譜引擎，支持智能問答、故障上下文推理等場景；
維護平臺安全體系，實施數(shù)據(jù)加密、訪問控制及審計日志功能。
崗位要求:
1.5年以上后端開發(fā)經(jīng)驗，精通Java/Golang，熟悉微服務架構設計；
深入掌握大數(shù)據(jù)技術棧（Flink/Spark/Hadoop）與消息隊（Kafka/Pulsar）；
2.熟悉時序數(shù)據(jù)庫（InfluxDB/TDengine）與圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j/JanusGraph）；
3.具備MLOps工具鏈（如Metaflow/Kubeflow）開發(fā)經(jīng)驗；
4.有運維領域LLM應用開發(fā)經(jīng)驗。
AIOps運維平臺架構師
崗位職責:
1.設計企業(yè)級AIOps技術架構，制定數(shù)據(jù)治理、算法工程化、服務編排等標準規(guī)范；
2.規(guī)劃多云/混合云環(huán)境下觀測數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集方案與跨平臺協(xié)同機制；
3.主導智能運維核心能力建設（如因果推理、多模態(tài)異常檢測、動態(tài)基線計算）；
4.構建AI驅動的運維決策體系，實現(xiàn)故障預測-診斷-處置全鏈路閉環(huán)；
5.評估前沿技術（如LLM/數(shù)字孿生）在運維場景的應用價值并推動落地。
崗位要求:
1.8年以上架構設計經(jīng)驗，主導過大規(guī)模分布式系統(tǒng)（日活超千萬）的運維體系建設；
2.精通云原生技術（ServiceMesh/Serverless/ChaosEngineering）；
3.深入理解運維領域算法（如時間序列預測、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、異常檢測算法）；
4.具備從0到1搭建AIOps平臺并實現(xiàn)業(yè)務價值量化驗證的成功案例；
5.熟悉ITIL/DevOps/FinOps方法論，持有TOGAF認證者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)庫AIOps工程師
崗位職責:
1.負責AIOps平臺核心功能開發(fā)，包括數(shù)據(jù)采集、特征計算、模型服務化等模塊；
2.構建實時/離線數(shù)據(jù)處理流水線，支持PB級運維數(shù)據(jù)分析與存儲；
3.實現(xiàn)平臺高可用架構設計，保障7x24小時穩(wěn)定運行與秒級故障切換；
4.開發(fā)運維知識圖譜引擎，支持智能問答、故障上下文推理等場景；
5.維護平臺安全體系，實施數(shù)據(jù)加密、訪問控制及審計日志功能。
崗位要求:
1.5年以上后端開發(fā)經(jīng)驗，精通Java/Golang，熟悉微服務架構設計；
2.深入掌握大數(shù)據(jù)技術棧（Flink/Spark/Hadoop）與消息隊（Kafka/Pulsar）；
3.熟悉時序數(shù)據(jù)庫（InfluxDB/TDengine）與圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j/JanusGraph）；
4.具備MLOps工具鏈（如Metaflow/Kubeflow）開發(fā)經(jīng)驗；
有數(shù)據(jù)庫運維經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)庫AI運維架構師
崗位職責:
1、主導數(shù)據(jù)庫架構設計，制定高可用、容災、分庫分表等方案，適配業(yè)務高并發(fā)/大數(shù)據(jù)量場景；
2、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能（查詢、存儲、事務），解決慢查詢、鎖競爭等問題，推動自動化運維工具落地；
3、主導故障根因分析及應急響應，完善備份/恢復/遷移策略，保障數(shù)據(jù)零丟失；
4、制定數(shù)據(jù)庫開發(fā)規(guī)范，評審SQL與架構方案，指導研發(fā)團隊提升數(shù)據(jù)庫使用效率；
5、主導AIOps在數(shù)據(jù)庫運維領域的體系建設與使用，結合AI實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫SQL自動審核調(diào)優(yōu)、分布式數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)、高可用切換等典型功能；
崗位要求:
1、8年以數(shù)據(jù)庫運維經(jīng)驗或3年以上數(shù)據(jù)庫架構設計經(jīng)驗，精通至少1種主流數(shù)據(jù)庫（MySQL/Oracle/TD/OB/TiDB等），熟悉分布式數(shù)據(jù)庫特性；
2、具備復雜業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)庫設計、調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)經(jīng)驗（如億級數(shù)據(jù)量、萬級QPS），有非關系數(shù)據(jù)庫（如REDIS/MongoDB等）經(jīng)驗優(yōu)先；
3、熟悉數(shù)據(jù)庫底層原理（存儲引擎、索引、事務隔離），掌握Linux、監(jiān)控（Prometheus）及自動化運維工具；
4、邏輯清晰，溝通高效，能推動跨團隊協(xié)作落地技術方案，有TDCE、OBCE、TCE證書優(yōu)先；
5、有常見AIOps應用場景的落地經(jīng)驗，可有效將大模型、Agent技術融合到數(shù)據(jù)庫架構運維體系中，并推進運維效率和準確度的有效提升；
大數(shù)據(jù)AIOps工程師
崗位職責:
1.構建和完善大數(shù)據(jù)平臺各組件的統(tǒng)一監(jiān)控告警體系，整合系統(tǒng)層、組件層、業(yè)務層指標。利用時間序列分析、機器學習算法，實現(xiàn)監(jiān)控指標的異常檢測、動態(tài)基線告警，降低誤報和漏報。
2.設計并開發(fā)大數(shù)據(jù)自動化運維平臺，實現(xiàn)集群部署、擴容、升級、配置變更的自動化與標準化，常見故障的自動發(fā)現(xiàn)與自愈（如節(jié)點故障自動隔離、數(shù)據(jù)均衡等）。
3.完善現(xiàn)有建立集群容量模型，實時跟蹤資源使用率，預測未來資源需求，為擴容提供數(shù)據(jù)支撐。
4.建立故障知識庫，對歷史故障進行沉淀和管理，基于運維數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在風險和優(yōu)化點。
崗位要求:
1.計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上大數(shù)據(jù)平臺運維或SRE經(jīng)驗，有實際的AIOps項目落地經(jīng)驗，對智能運維體系有深刻理解和濃厚興趣。
2.深入理解Linux操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡、存儲，熟悉Ansible/Puppet等自動化配置管理工具。
3.熟練掌握Hadoop,HBase,Kafka,Elasticsearch,ClickHouse等至少兩種組件的部署、配置、監(jiān)控和常見故障處理。
4.掌握至少一門編程語言（Python/Go/Java），能夠進行運維工具和平臺開發(fā)。了解常見的機器學習算法（如聚類、分類、回歸、時間序列預測）并有應用經(jīng)驗，熟悉TensorFlow或PyTorch等框架者優(yōu)先。
5.具備強烈的責任心、縝密的邏輯思維和系統(tǒng)性解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，有通過數(shù)據(jù)驅動運維改進的意識。
AI大數(shù)據(jù)運維架構師
崗位職責:
1.平臺架構設計與規(guī)劃：負責銀行企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺（涵蓋Hadoop,HBase,Elasticsearch,Kafka,ClickHouse,StarRocks等）的總體架構設計、技術選型和演進規(guī)劃。
2.核心技術攻堅與優(yōu)化：解決大數(shù)據(jù)平臺在性能、穩(wěn)定性、安全性方面遇到的頂層技術難題，主導核心組件的深度調(diào)優(yōu)（如HDFS/YARN資源調(diào)度、HBase讀寫性能、ES索引策略、Kafka吞吐量與可靠性、CK/SR查詢優(yōu)化等）。
3.穩(wěn)定性與安全體系構建：設計并落地平臺的容災、多活、備份恢復方案，保障金融級數(shù)據(jù)服務的高可用性（RTO/RPO），結合AIOps和SRE里面落地故障識別、根因定位等高階方案；
4.跟蹤大數(shù)據(jù)領域前沿技術（如湖倉一體、流批一體、算存分離等），進行技術預研和原型驗證，推動新技術在合適場景下的落地。
5.與數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理團隊緊密合作，理解業(yè)務需求，提供最優(yōu)的技術架構解決方案。
崗位要求:
1.計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，8年以上大數(shù)據(jù)領域工作經(jīng)驗；
2.有AIOps及大模型架構在大數(shù)據(jù)領域的實施經(jīng)驗，面向AI場景熟悉大數(shù)據(jù)集群的智能調(diào)優(yōu)、方案優(yōu)化；
3.精通核心組件：對Hadoop生態(tài)（HDFS,YARN,Hive,Spark）、HBase、Kafka、Elasticsearch、ClickHouse、StarRocks等至少三種有深入的源碼級理解或豐富的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
4.具備全鏈路性能瓶頸分析和調(diào)優(yōu)的能力，能對JVM、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡、存儲進行深度優(yōu)化；
5.熟練掌握Java/Scala/Python中至少一門語言，能夠進行原型開發(fā)和工具編寫；
6.優(yōu)秀的溝通、協(xié)調(diào)和團隊領導能力，能清晰地進行技術布道和方案宣講；
分布式存儲AIOps工程師
崗位職責:
1.基于機器學習與大數(shù)據(jù)技術，構建分布式存儲（如Ceph）的智能運維平臺，實現(xiàn)故障預測（如硬盤故障率建模）、異常檢測（時序數(shù)據(jù)分析）及根因定位。
2.對存儲集群的日志（如Ceph OSD日志）、指標（延遲、IOPS、網(wǎng)絡丟包率）進行多維度分析，構建特征工程并訓練預測模型（如LSTM/Prophet時序預測）。
3.實現(xiàn)關鍵場景的AI賦能，包括：容量預測、智能告警、根因分析等為運維團隊提供AI能力培訓，推動傳統(tǒng)運維向智能化運維轉型。
崗位要求:
1、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上分布式存儲運維E經(jīng)驗，有實際的AIOps項目落地經(jīng)驗，對智能運維體系有深刻理解和濃厚興趣。
2、精通分布式存儲架構（Ceph/RADOS優(yōu)先），熟悉數(shù)據(jù)分布策略、一致性協(xié)議及故障恢復機制，具備PB級集群運維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
3、掌握機器學習全流程能力：熟練使用Python及ML框架（PyTorch/TensorFlow/Sklearn）、具備時序預測（ARIMA/DeepAR）、異常檢測（LOF/VAE）等場景實戰(zhàn)經(jīng)驗、熟悉特征工程、模型評估及MLOps工具鏈（MLflow/Kubeflow）
4、熟練開發(fā)運維自動化腳本（Python/Go），熟悉Ansible/SaltStack等配置管理工具。
5、熟悉運維領域經(jīng)典算法：如根因分析（因果推斷/貝葉斯網(wǎng)絡）、容量規(guī)劃（時間序列分解/蒙特卡洛模擬），具備LLM應用經(jīng)驗者優(yōu)先（如基于GPT構建運維知識問答系統(tǒng)）。
辦公AIOps工程師
崗位職責:
1.參與辦公AIOps平臺功能模塊的開發(fā)與維護，協(xié)助實現(xiàn)辦公終端異常檢測、自動修復與狀態(tài)監(jiān)控能力；
2.使用Python、Shell腳本編寫自動化運維工具，支持PC端日志采集、配置校驗與基礎故障診斷；
3.在指導下完成數(shù)據(jù)接入開發(fā)，通過Kafka消費辦公終端事件流，實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)的清洗、轉換與存儲
4.協(xié)助構建PC畫像基礎數(shù)據(jù)模型，參與終端行為日志分析與狀態(tài)標簽打標工作；
5..參與AI知識庫與智能問答系統(tǒng)的功能實現(xiàn)，完成FAQ數(shù)據(jù)結構設計、查詢接口開發(fā)與結果返回邏輯；
6.編寫單元測試與集成測試用例，保障代碼質(zhì)量，參與CI/CD流水線配置與發(fā)布流程；
崗位要求:
1.3年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Python、C#（.NET）或Shell腳本開發(fā)，具備實際項目交付經(jīng)驗；
2.熟悉MySQL數(shù)據(jù)庫操作，能夠編寫SQL語句進行數(shù)據(jù)查詢與分析；
了解Kafka消息隊列基本概念，具備簡單的生產(chǎn)者/消費者開發(fā)經(jīng)驗；
熟悉Redis基本數(shù)據(jù)類型與使用場景，了解緩存穿透、擊穿、雪崩的解決方案；
3.了解Nginx基礎配置，能完成反向代理、靜態(tài)資源服務等常見任務；
4.有運維自動化、日志分析或IT服務管理相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
具備良好的編碼規(guī)范意識，熟悉Git版本控制工具；
5.有較強的學習能力與團隊協(xié)作意識，能適應敏捷開發(fā)流程。
PaaS AI研發(fā)工程師
崗位職責:
1面向標準PaaS組件完成運維領域場景相關的算法、AI方案分析、開發(fā)和調(diào)試交付工作，場景包括但不限于：監(jiān)控、告警、故障分析、巡檢等
2深度參與AI特性的AI研發(fā)工作，包括AI生成和優(yōu)化、知識庫管理和優(yōu)化、多模態(tài)大模型、模型微調(diào)
3輸出開發(fā)文檔和專利，參與運維領域AI相關產(chǎn)品和技術的發(fā)展路線討論/交流。
崗位要求:
1計算機、人工智能相關專業(yè)畢業(yè)應屆生，或有實際的AI落地經(jīng)驗的工程師
2熟悉大模型，具備提示詞編寫和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，具備在AIGC平臺上開發(fā)的能力
3熟練使用pytroch、python，有良好的編碼和文檔習慣
4熟悉深度學習算法，有AI相關的實踐，有RAG、MCP落地經(jīng)驗的優(yōu)先
5具有創(chuàng)新思維，樂于交流，有一定的抗壓能力
數(shù)據(jù)模型崗
崗位職責:
1、負責業(yè)務數(shù)據(jù)分析及風險模型建設，能夠深入研究數(shù)據(jù)特征、分析挖掘客戶特征、進行風險評估并建立可識別風險的數(shù)據(jù)模型；
2、推動數(shù)據(jù)模型的有效應用；
3、定期輸出分析結論，推動報表、看板工具的開發(fā)與應用。
崗位要求:
1、研究生及以上學歷，計算機、數(shù)學、金融相關專業(yè)優(yōu)先；
2、3年以上數(shù)據(jù)相關工作經(jīng)歷，銀行或互聯(lián)網(wǎng)金融從業(yè)者優(yōu)先；
3、能獨立完成從數(shù)據(jù)處理、建模分析到結論輸出的全流程；
4、熟悉常用數(shù)據(jù)分析工具，有成熟的數(shù)據(jù)應用、建模經(jīng)驗或有相關成功案例者優(yōu)先。
安全架構師
崗位職責:
1、負責企業(yè)整體網(wǎng)絡安全防護策略設計，根據(jù)信息安全需求、即時網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，指導制定網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全總體防護策略。
2、根據(jù)業(yè)務需要及整體安全風險態(tài)勢，主導開展網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全架構設計，網(wǎng)絡安全風險識別和防范，指導行內(nèi)安全管理技術標準及規(guī)范的制定，提供適用于我行整體風險防護策略的安全解決方案。
3、對云安全、容器安全、大數(shù)據(jù)安全、物聯(lián)網(wǎng)安全等新興技術進行網(wǎng)絡安全防護研究，提供安全架構設計與落地解決方案。計與落地解決方案。
4、研究并制定針對AI特有的安全威脅（如模型投毒、數(shù)據(jù)投毒、提示詞注入攻擊等）的防御策略，提升AI系統(tǒng)的抗攻擊能力。規(guī)劃并實施適用于AI安全的工具與框架，提升企業(yè)AI系統(tǒng)的安全防護能力。
5、了解行業(yè)AI技術發(fā)展及安全威脅的最新動態(tài)，及時調(diào)整安全架構與防護策略，確保企業(yè)信息安全的前瞻性與有效性。設計并實施AI系統(tǒng)從數(shù)據(jù)準備、模型訓練到部署應用的全生命周期安全策略，確保AI系統(tǒng)的安全性與合規(guī)性。
崗位要求:
1、計算機應用、計算機網(wǎng)絡、通信、信息安全等相關專業(yè)本科學歷；
2、五年以上金融機構應用架構、基礎架構（服務器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、中間件等）、網(wǎng)絡架構設計相關工作；全棧工程師優(yōu)先；
3、熟悉并了解主流安全架構設計解決思路與方案設計，能獨立規(guī)劃與設計企業(yè)級網(wǎng)絡安全架構與解決方案；
4、具備很強的學習自驅力，能持續(xù)學習與掌握新興技術原理；
5、思維邏輯清晰，較好的問題分析解決與歸納總結能力，具備較強的獨立工作能力和團隊合作精神；
6、熟悉云安全、容器安全、物聯(lián)網(wǎng)安全等新技術的安全控制措施優(yōu)先；
7、具有CISSP、CISP、CISA、CCIE security、CCSP等相關認證優(yōu)先考慮。
AI智能運維工程師（基礎設施）
崗位職責:
1.結合IaaS領域下的運維特點，落地AI能力在運維場景中的使用，包括智能故障診斷、根因定位分析、故障影響分析、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計等；
2.根據(jù)行內(nèi)現(xiàn)有故障案例、SOP手冊構建運維知識庫，結合行內(nèi)現(xiàn)有AI能力構建智能化問答系統(tǒng)，實現(xiàn)將運維經(jīng)驗轉換為結構化知識，通過AI能力實現(xiàn)提前偵測、快速定位能力，構建自動化故障響應與決策系統(tǒng)；
3.參與設計、開發(fā)面向IaaS場景的智能化運維功能模塊，逐步降低一線運維場景中重復性工作，提升智能化與自動化水平；
崗位要求:
1.本科及以上學歷，3年及以上運維或SRE相關經(jīng)驗，熟悉基礎架構領域各領域日常運行模式，了解硬件層面、邏輯層面各層關聯(lián)關系；
2.熟悉大模型在運維領域下的應用，包括知識庫構建、運維知識沉淀、決策邏輯與系統(tǒng)構建；
3.了解大模型原理及應用，熟悉提示詞工程、RAG、微調(diào)等基礎知識；
AI算力運維工程師（設備）
崗位職責:
在標準服務器運維基礎上，需要支持全行高端算力服務器的日常選型、上架和運維工作，包括：
1.針對各類高端算力相關架構的統(tǒng)一選擇測試，根據(jù)業(yè)務算力實際需求對各類型算力卡進行必要POC；
2.結合上游需求規(guī)劃全行算力資源池，保障智算算力的基礎發(fā)展及日常運行；
3.負責全行智算算力的統(tǒng)一調(diào)優(yōu)與優(yōu)化，確保算力硬件狀態(tài)與上游智算平臺等相匹配；
崗位要求:
1.本科及以上學歷，熟悉主流GPU、NPU、TPU架構，熟悉各類算力的使用場景及各類差異，能夠根據(jù)調(diào)優(yōu)需求對算力配置進行優(yōu)化；
2.熟悉智算算力的組網(wǎng)優(yōu)化、虛擬化、池化技術，對常見組網(wǎng)方案、池化方案有一定經(jīng)驗；
3.熟悉主流服務器液冷技術及維護模式，對常見冷板式液冷主要核心部件、接線及冷夜循環(huán)等有實際運維經(jīng)驗；
3.深入理解計算機系統(tǒng)結構，熟悉國產(chǎn)自主的服務器硬件，對服務器硬件性能指標及測試方法有較深認識；
4.熟悉Linux操作系統(tǒng)部署交付，了解操作系統(tǒng)工作原理、網(wǎng)絡原理、虛擬化工作原理；
5.了解至少一種開源監(jiān)控平臺（zabbix或prometheus等），熟悉服務器snmp、redfish、ipmi管理協(xié)議，熟練使用相關工具進行信息獲取或管控；
6.掌握至少一門編程語言（Python/Go），能夠進行運維工具和平臺開發(fā)，由工具或工具平臺開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
云平臺架構師
崗位職責:
1.負責公司云平臺的整體架構設計、技術路線規(guī)劃與持續(xù)優(yōu)化，確保公司云計算技術水平處于行業(yè)領先水平；
2.主導私有云技術選型，評估主流私有云方案，根據(jù)銀行實際需求評估技術方案滿足度；
3.跟進云技術發(fā)展趨勢，對通算智算一體、一云多芯、混合云架構等發(fā)展趨勢，結合業(yè)務需求創(chuàng)造價值；
4.協(xié)同規(guī)劃全行應用、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)等領域的上云進程，評估不同應用場景的上云戰(zhàn)略，確保符合總體效益要求；
5.負責云技術相關領域的技術指導與知識沉淀，提升團隊內(nèi)云計算領域的整體技術水平；
崗位要求:
經(jīng)驗背景：8年以上云計算領域落地及運維經(jīng)驗，主導過大中型私有云或云原生項目從架構設計到成功落地的完整過程；
技能要求：
1.精通主流私有云技術棧，熟悉國內(nèi)主流私有云產(chǎn)品的架構特征與功能實現(xiàn)差異，對私有云架構設計、組網(wǎng)、可用區(qū)涉及等有明確落地經(jīng)驗，熟悉不同設計方案間的體系化差異；
2.熟悉分布式存儲、SDN、KVM、容器等各類資源虛擬化技術或方案，了解各類技術的使用場景和優(yōu)缺點；
3.熟悉信創(chuàng)技術體系，對“一云多芯”、性能對比與應用遷移等有深入理解和實踐經(jīng)驗；熟悉智算平臺的組網(wǎng)、算力調(diào)優(yōu)等具體場景；
4.具備扎實的系統(tǒng)設計能力，熟悉高可用、多可用區(qū)、容災備份、多地多活等技術方案，主導過大型數(shù)據(jù)中心容災切換場景；
5.具備技術規(guī)劃、溝通協(xié)調(diào)與技術團隊管理能力，具備優(yōu)秀的技術文檔編寫能力；
AI智算運維工程師（數(shù)據(jù)中心）
崗位職責:
負責平安銀行總行數(shù)據(jù)中心基礎設施日常運維及應急管理，包括：
1、UPS供電系統(tǒng)、機房配電系統(tǒng)、機房精密空調(diào)、機房消防系統(tǒng)、機房場地監(jiān)控系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等；
2、負責對租賃機房及外包團隊的工作協(xié)調(diào)及管理監(jiān)督；
3、編制和修訂全行機房運維管理制度，參與編制和修訂全行機房建設及綜合布線制度規(guī)范；
4、參與24小時值班及監(jiān)控巡檢工作；
5、參與分行機房和綜合布線建設和二線支持。
崗位要求:
1、本科及以上學歷，3年以上中大型數(shù)據(jù)中心或金融機構總部數(shù)據(jù)中心機房運維經(jīng)驗，熟悉GB50174、GB51314，TIA942等數(shù)據(jù)中心規(guī)范標準，具有高壓、低壓、空調(diào)、CDFOM或同等運維能力資質(zhì)證書優(yōu)先；
2.熟悉數(shù)據(jù)中心日常運維模式，了解綜合布線、設備上線標準；
3.對數(shù)據(jù)中心內(nèi)常見液冷方案與標準維護有一定了解，熟悉液冷式機房布局、設備與標準風冷機柜的差異；
AI智算網(wǎng)絡工程師
崗位職責:
1.負責GPU等高端算力計算集群的高性能網(wǎng)絡架構設計、技術選型與容量規(guī)劃工作，負責高性能網(wǎng)絡與傳統(tǒng)以太網(wǎng)的方案融合；
2.負責相關高性能網(wǎng)絡的現(xiàn)場落地、集成與系統(tǒng)上線，負責總體性能驗收；
3.構建面向高網(wǎng)的監(jiān)控與報警方案，對RDMA、網(wǎng)絡擁塞控制等關鍵技術參數(shù)進行必要優(yōu)化，提升網(wǎng)絡運行效率；
4.跟蹤新一代技術，參與組網(wǎng)技術的預演與規(guī)劃，包括400G、800G、IB網(wǎng)絡等
崗位要求:
1.本科及以上學歷，計算機或IT相關專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡建設、運維經(jīng)驗；
2.深刻理解IB和ROCE協(xié)議棧、工作原理與差異，具備大規(guī)模GPU集群和IB/Roce網(wǎng)絡實際操作、部署調(diào)優(yōu)操作；
3.深入了解數(shù)據(jù)中心運維方式方法，對數(shù)據(jù)中心運維有獨立見解和經(jīng)驗；
4.熟悉靜態(tài)路由/OSPF/BGP/IPv6/OSPFv3/ISIS等路由協(xié)議及技術，深入了解VRF、SR、SRv6等新技術；
網(wǎng)絡AI運維架構師
崗位職責:
1.主導全行標準數(shù)據(jù)中心與云網(wǎng)絡的融合架構設計，優(yōu)化存量互聯(lián)標準與規(guī)范；
2.牽頭重大網(wǎng)絡優(yōu)化方案及技術攻關、設備選型與部署實施，解決網(wǎng)絡領域疑難技術問題，推進SDN等技術的落地；
3.面向智算領域調(diào)研選型無損網(wǎng)絡、AI智算網(wǎng)絡等新興技術，推進AI智算網(wǎng)絡的優(yōu)化完善；
4.推進多云協(xié)同的網(wǎng)絡組網(wǎng)方案的落地，完成跨云架構下的網(wǎng)絡方案設計與流量調(diào)度；
5.推進全行網(wǎng)絡領域的自動化與智能化落地，構建基于AI算法的網(wǎng)絡智能運維體系，實現(xiàn)故障的快速分析與定位；
6.推進AI智能體系在網(wǎng)絡架構領域的應用與落地，實現(xiàn)網(wǎng)絡環(huán)境數(shù)字化仿真、數(shù)字化運維規(guī)劃，基于AIOps實現(xiàn)網(wǎng)絡排障體系的建設；
崗位要求:
1.本科及以上學歷，計算機或IT相關專業(yè)，10年以上數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡建設、運維經(jīng)驗；
2.精通靜態(tài)路由/OSPF/BGP/IPv6/OSPFv3/ISIS等路由協(xié)議及技術，深入了解VRF、SR、SRv6等新技術；
3.熟悉混合云組網(wǎng)方案，對跨云網(wǎng)絡及安全管理有具體落地經(jīng)驗，熟悉國內(nèi)主流云廠商網(wǎng)絡方案，對SDN及關聯(lián)功能組件特性、差異、容量瓶頸等有深刻理解；
4.熟悉華為、華三、中興、Cisco等廠商網(wǎng)絡設備，并可以熟練的完成設備配置上線；
5.熟悉Zabbix等監(jiān)控工具，深入了解自動化運維工具建設，并對自動化運維有較好的理解；
6.對AI、智算、云底座中網(wǎng)絡基礎架構部分有充分的理解和理論支撐；
7.有AIOps在網(wǎng)絡運維領域的落地經(jīng)驗，熟悉常見根因診斷分析、AI故障識別等案例；
量化分析崗（Algo交易方向）
崗位職責:
1.研究和開發(fā)高頻Algorithmic交易策略和程序,支持和解決algo交易中遇到的問題.
2.研究和開發(fā)FICC市場的交易策略及優(yōu)化執(zhí)行策略。
3.研究和開發(fā)FICC量化計算，包括曲線曲面構建，各種產(chǎn)品的估值計算，風險指標計算等。
4.研究和開發(fā)量化交易模型以及執(zhí)行策略。
崗位要求:
1.碩士及以上學歷，數(shù)學、金融數(shù)學、統(tǒng)計、計算機科學、工程科學、運籌學等專業(yè)優(yōu)先。
2.有大交易平臺工作經(jīng)驗，業(yè)務范圍涵蓋利率，債券，外匯和貴金屬市場，從事過基于相關市場的定價，風險測量，交易策略的開發(fā)
3.具備3-5年及以上，在發(fā)達市場，如利率、債券、外匯、商品(或權益類)方面的定價，風險管理，交易策略等前臺相關工作。
4.熟悉金融交易常用編程語言，如C++/Java/Python,能熟練運用金融數(shù)據(jù)和模型庫進行量化計算，也掌握常用的性能優(yōu)化技術。
5.具備當前量化分析流行的機器學習和優(yōu)化控制方面知識和技能的優(yōu)先考慮。
金融科技系統(tǒng)工程崗
崗位職責:
1、負責資金條線前臺業(yè)務的量化需求的預研以及工程化實現(xiàn)；
2、對接前臺的業(yè)務需求、溝通和挖掘需求、參與量化系統(tǒng)的架構設計和工程實施；
3、開展數(shù)據(jù)增值服務的量化分析、數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)的開發(fā)驗證，技術預研以及核心模塊設計；
4、對接開發(fā)團隊，從前臺角度提出工程設計和實現(xiàn)方案；
5、對接量化團隊，描述前臺業(yè)務需求，協(xié)商量化實現(xiàn)方案。
崗位要求:
1、相關專業(yè)碩士畢業(yè)，2年以上金融IT量化開發(fā)經(jīng)驗；
2、熟練使用Python進行數(shù)據(jù)庫操作和快速數(shù)據(jù)分析或進行需求原型驗證；
3、熟悉FICC業(yè)務，對相關交易品種估值和風險分析等有一定了解；
4、可多線程工作，有良好的溝通和抗壓能力；
5、熟悉機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、NLP技術,有大模型應用經(jīng)驗者優(yōu)先；
金融科技項目管理崗
崗位職責:
1.負責資金條線前臺IT項目規(guī)劃和項目管理；
2.制定信息系統(tǒng)管理制度及相關工作流程；
3.統(tǒng)籌、挖掘業(yè)務需求，組織需求的討論，編寫需求文檔；
4.對接IT團隊并負責項目進度的溝通、管理、協(xié)調(diào)和匯報；
5.跟蹤系統(tǒng)上線運行情況，及時跟蹤處理生產(chǎn)系統(tǒng)問題；
6.領導交付的其他事務。
崗位要求:
1.金融、數(shù)理碩士以上學歷,3-5年金融或IT工作經(jīng)驗;
2.積極主動，有協(xié)作意識，有較好的溝通能力;
3.愛學愛思考，可獨立解決問題;
4.可多線程工作,有一定抗壓能力;
5.有金融市場前中后臺工作經(jīng)驗，金融市場IT需求分析或研發(fā)經(jīng)驗，大型項目管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
原標題：平安銀行
文章來源：https://talent.pingan.com/recruit/social.html
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