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推動鋼鐵產業“數實融合”
  鋼鐵產業作為國民經濟的重要基礎工業,其發展水平影響我國高端制造行業的國際競爭力。黨的二十大報告提出,堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上,推進新型工業化。鋼鐵產業發展到今天,在傳統的生產方式下,生產效率和成本控制已經接近極限;在“雙碳”背景下,鋼鐵降碳之路也任重道遠。如何突破這些問題,關乎我國鋼鐵產業能否由“老大”變為“強大”。
  問題的解決之道,在于數字技術與實體經濟深度融合。隨著數字技術不斷發展,應用場景不斷拓展,數字化可以大幅提升鋼鐵產業的生產效率和能源效率,降低生產成本和碳排放。鋼鐵產業領域的數實融合,是推動行業高質量發展的重要抓手。
  目前,數實融合在鋼鐵產業內蓬勃開展,國內超過80%的鋼鐵企業已經在推動智能制造,2021年全年有超百億元的專項投資用于企業的數字化改造升級,覆蓋從設計制造到管理協同的多個典型應用場景和應用模式。例如,有企業打造鋼鐵智慧中心,實現5000米以上遠距離集中控制,項目投產后噸鐵成本降低25元,總體勞動生產率提升近40%。又如,有企業基于AI算法研發出加熱爐智能燃燒系統,實現加熱爐溫的精準控制,減少80%的人工看管時長,有力提升企業的運行效率。總的來看,以數實融合推動鋼鐵產業效率提升和節能減排的效果逐步顯現。
  不過,由于鋼鐵產業鏈條層級多,生產流程復雜,推動鋼鐵產業領域的數實融合依然面臨不小挑戰。
  從數據的角度來看,數實融合需要充分發揮數據這一生產要素的作用。但目前鋼鐵行業內的工業協議較多,此前進行的信息化改造多是基于不同的數據標準,這就容易產生信息孤島,制約數據價值的挖掘。因此,要推動數據標準統一,激發數據要素的潛力。
  從技術角度來看,數實融合在國民經濟很多領域已有成功經驗,我們既要充分借鑒通用領域成熟的數字技術和數實融合場景,又要針對行業運行的特殊規律,開發與鋼鐵產業生態圈相適應的技術和場景,提升鋼鐵產業數實融合的廣度和深度。
  從管理角度來看,數字技術賦能產業鏈后,客觀要求管理方式進一步變革,以提升生產效率。鋼鐵企業管理者應當重新審視設計、采購、冶煉、軋制、銷售等環節流程,對一些不適應數字化生產方式的管理模式進行革新,通過生產關系變革解放鋼鐵產業的生產力。
  總之,產業數字化和數字產業化浪潮為經濟高質量發展帶來新機遇,鋼鐵產業應當抓住機遇,深度推動行業內各領域的數實融合,打造智慧鋼鐵,加快制造強國建設步伐。
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