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2024年張家港農(nóng)商銀行數(shù)字銀行部開展了全行級個人普惠客戶分層模型的開發(fā)和應(yīng)用，該模型為該行首次以個人客戶維度進行開發(fā)，數(shù)據(jù)融合了客戶在該行全部個人普惠類信貸產(chǎn)品的表現(xiàn)，從更廣泛、更統(tǒng)一的維度對客戶進行評價。本次建模產(chǎn)品范圍包括所有個人信貸業(yè)務(wù)（除聯(lián)合貸），包含個人住房貸款、個人消費貸款、個人經(jīng)營性貸款及信用卡業(yè)務(wù)等。
本次模型開發(fā)使用該行自主設(shè)計的二代征信集市，有效減少了模型開發(fā)過程中的數(shù)據(jù)清洗和指標(biāo)加工衍生等工作。通過對2000多個征信指標(biāo)進行層層篩選，最終形成9個維度12個指標(biāo)的模型，模型性能良好，區(qū)分能力指標(biāo)KS達46%。
在全行普惠融合的大背景下，該行通過構(gòu)建全行普惠客戶統(tǒng)一的客戶分層模型，對個人信貸客戶進行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的分層及風(fēng)險預(yù)測，充分運用于個人信貸全流程管理，有效識別客戶風(fēng)險，做好客戶管理。一是在貸前環(huán)節(jié)，根據(jù)分層模型歷史樣本的表現(xiàn)，設(shè)置分層模型的評分攔截，用于新增客戶的授信準(zhǔn)入，作為現(xiàn)有風(fēng)控規(guī)則體系的有效補充。二是在貸中環(huán)節(jié)，可以將客戶分層模型納入客戶分層分類的標(biāo)準(zhǔn)，促進客戶的差異化周轉(zhuǎn)、額度利率定價等。三是在貸后環(huán)節(jié)，該行數(shù)字銀行部已將分層模型納入客戶集市，結(jié)合征信查詢對存量信貸客戶進行批量評分測算，利用評分的風(fēng)險預(yù)測作用，提前篩選風(fēng)險預(yù)警客戶。
原標(biāo)題：張家港農(nóng)商銀行開發(fā)應(yīng)用首個全行個人普惠客戶分層模型
文章來源：https://jsjjb.xhby.net/pc/layout/202410/15/node_B01.html#content_1378298
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