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2025年浦發(fā)銀行總行社會招聘啟事（2.28）
適用于所有崗位的應(yīng)聘要求
誠實守信、公道正派、敬業(yè)愛崗、勇于創(chuàng)新;
具有較強的工作責(zé)任心、
良好的團隊合作精神和組織協(xié)調(diào)溝通能力;
具備良好的英語聽說讀寫能力，能熟練運用電腦辦公軟件;
具有多學(xué)科專業(yè)背景者優(yōu)先考慮。
招聘崗位列表
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平臺規(guī)劃處（籌）
產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺規(guī)劃）
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平臺規(guī)劃處（籌）
綜合協(xié)調(diào)崗（平臺研運）
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平臺規(guī)劃處（籌）
業(yè)務(wù)內(nèi)控崗（平臺研運）
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數(shù)據(jù)經(jīng)營處（籌）
產(chǎn)品經(jīng)理崗
（平臺模型建設(shè)）
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數(shù)據(jù)經(jīng)營處（籌）
產(chǎn)品經(jīng)理崗（數(shù)據(jù)運營）
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平臺運營處（籌）
產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺運營）
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平臺運營處（籌）
產(chǎn)品經(jīng)理崗（渠道合作）
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客戶體驗處（籌）
產(chǎn)品經(jīng)理崗
（平臺客戶體驗）
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公司業(yè)務(wù)審批中心
授信審批崗（公司）
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數(shù)智服務(wù)中心
數(shù)據(jù)分析崗
（人工智能領(lǐng)域）
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數(shù)智服務(wù)中心
數(shù)據(jù)分析崗
（安全分析領(lǐng)域）
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數(shù)智服務(wù)中心
數(shù)據(jù)分析崗
（統(tǒng)計分析領(lǐng)域）
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數(shù)智服務(wù)中心
數(shù)據(jù)分析崗
（外部數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域）
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數(shù)智服務(wù)中心
數(shù)據(jù)分析崗
（大模型方向）
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崗位職責(zé)和應(yīng)聘要求
總行平臺研運中心
產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺規(guī)劃）
崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)統(tǒng)籌全行線上客戶服務(wù)平臺建設(shè)規(guī)劃與運營體系搭建工作，包括相關(guān)系統(tǒng)、平臺、工具等規(guī)劃設(shè)計、研發(fā)運營及外部對接；負(fù)責(zé)全行線上平臺數(shù)字化經(jīng)營監(jiān)測指標(biāo)體系的定期監(jiān)測、分析、診斷及改進(jìn)，圍繞經(jīng)營實效持續(xù)迭代優(yōu)化評價指標(biāo)體系等。
應(yīng)聘條件：計算機、數(shù)理統(tǒng)計、信息管理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具有2年及以上需求分析、項目管理等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗；能夠高效組織跨部門協(xié)作，確保項目按計劃推進(jìn)；具備一定的數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)指標(biāo)理解力，能夠?qū)?shù)字化經(jīng)營評價指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測分析，并給出迭代優(yōu)化建議；具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與內(nèi)外部團隊有效溝通和協(xié)調(diào)；需長期出差北京。
綜合協(xié)調(diào)崗（平臺研運）
崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)組織制定平臺研運中心發(fā)展規(guī)劃，統(tǒng)籌全行線上客戶服務(wù)平臺體系的建設(shè)規(guī)劃、運營監(jiān)測指標(biāo)體系、考核體系、專業(yè)隊伍培訓(xùn)等經(jīng)營體系建設(shè)工作；根據(jù)全行品牌策略整體要求，開展線上數(shù)字化平臺的品牌建設(shè)等。
應(yīng)聘條件：行政管理、市場營銷、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具有2年以上綜合管理、項目管理、行政等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗；熟悉綜合管理相關(guān)平臺和規(guī)章制度；具備較好的溝通能力和較強的文字組織能力；有數(shù)字化平臺品牌建設(shè)、推廣相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先；需長期出差北京。
業(yè)務(wù)內(nèi)控崗（平臺研運）
崗位職責(zé)：按照全行合規(guī)內(nèi)控要求，開展研運中心的合規(guī)內(nèi)控管理工作；根據(jù)業(yè)務(wù)管理制度和業(yè)務(wù)管理需要，開展分行業(yè)務(wù)抽檢等工作；參與合規(guī)風(fēng)險管理相關(guān)事項的會簽、審核，并提出意見和建議等。
應(yīng)聘條件：法律、信息管理相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具備2年以上內(nèi)控管理、法律合規(guī)等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗；熟悉金融行業(yè)規(guī)章制度和合規(guī)管理辦法；熟悉銀行各項合規(guī)事項的審批流程；具備良好的文字綜合和跨部門溝通協(xié)調(diào)能力；需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺模型建設(shè)）
崗位職責(zé)：統(tǒng)籌全行線上客戶服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)管理及模型建設(shè)，通過數(shù)據(jù)分析及挖掘，為線上客戶服務(wù)平臺的運營策略提供數(shù)據(jù)模型支持等；負(fù)責(zé)與平臺研運相關(guān)的各類數(shù)據(jù)模型的建立、分析及迭代，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)價值甄別、數(shù)據(jù)引入、數(shù)據(jù)標(biāo)簽建設(shè)、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營、數(shù)據(jù)治理等，協(xié)同產(chǎn)品部門提升客戶觸達(dá)轉(zhuǎn)化效率及交易活躍度等。
應(yīng)聘條件：統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具備2年及以上數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗；熟練掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括但不限于SQL、Python、R等編程語言；熟悉機器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計模型，對大數(shù)據(jù)平臺如Hadoop、Spark有深入了解和實踐經(jīng)驗；對線上客戶服務(wù)平臺的運營模式有深刻理解，能夠洞察業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)價值；能夠與產(chǎn)品部門緊密合作，理解產(chǎn)品需求，提供數(shù)據(jù)支持；有數(shù)據(jù)可視化工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先；需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗（數(shù)據(jù)運營）
崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)客戶行為軌跡埋點規(guī)劃及設(shè)計，完成用戶行為特征及流程體驗監(jiān)測等相關(guān)平臺數(shù)字化應(yīng)用的需求設(shè)計、業(yè)務(wù)端測試及日常維護(hù)；負(fù)責(zé)對用戶旅程行為特征分析、需求定位、精準(zhǔn)觸達(dá)等實施數(shù)字化管理，包括不限于數(shù)據(jù)源規(guī)劃、搜集采集，制定業(yè)務(wù)需求，開展數(shù)據(jù)監(jiān)測及分析等；圍繞平臺運營工作與行外各類數(shù)據(jù)渠道開展業(yè)務(wù)合作等。
應(yīng)聘條件：計算機、數(shù)理統(tǒng)計與分析、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具有2年及以上大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗；具有較強的學(xué)習(xí)能力、團隊協(xié)作能力及工作責(zé)任心；熟悉互聯(lián)網(wǎng)運營、有金融行業(yè)大數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗者優(yōu)先；需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺運營）
崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)統(tǒng)籌平臺運營體系的建立與完善工作，包括用戶體系建設(shè)、激活轉(zhuǎn)化策略、生態(tài)綜合服務(wù)、運營工具建設(shè)等；負(fù)責(zé)根據(jù)運營目標(biāo)，統(tǒng)籌開展用戶運營、活動運營、內(nèi)容運營和產(chǎn)品運營等，通過線上線下多渠道協(xié)同，提升運營轉(zhuǎn)化效果；負(fù)責(zé)相關(guān)運營數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，根據(jù)市場動態(tài)、數(shù)據(jù)走向、平臺發(fā)展趨勢等信息，及時調(diào)整、完善并優(yōu)化運營策略與方案等。
應(yīng)聘條件：本科及以上學(xué)歷；具有2年及以上相關(guān)崗位工作經(jīng)驗；熟悉互聯(lián)網(wǎng)運營管理模式，包括用戶運營、活動運營、渠道管理等；有較強的邏輯思維能力、分析規(guī)劃能力和開拓創(chuàng)新意識；有較強的學(xué)習(xí)能力和執(zhí)行力，具備敏銳的商業(yè)洞察力和復(fù)雜問題解決能力；需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗（渠道合作）
崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)外部拓客渠道的對接與合作，結(jié)合線上經(jīng)營的需求評估和甄選有價值的拓客渠道、生態(tài)圈或者平臺開展系統(tǒng)對接、業(yè)務(wù)合作等。
應(yīng)聘條件：市場營銷、電子商務(wù)等相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷；熟悉市場分析、客戶需求評估和業(yè)務(wù)拓展策略；具備較好的溝通和談判技巧，能夠與不同背景的合作伙伴建立良好的關(guān)系；具有良好的學(xué)習(xí)能力、團隊溝通、組織能力和文字表達(dá)能力；需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺客戶體驗）
崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)客戶體驗監(jiān)測及提升體系的規(guī)劃建設(shè)，搭建客戶體驗監(jiān)測、評估及改進(jìn)的全旅程管理機制，推動客戶體驗的不斷提升與改進(jìn)；負(fù)責(zé)組織開展產(chǎn)品服務(wù)體驗及流程評價，構(gòu)建用戶使用習(xí)慣、情感及體驗需求的數(shù)智化探查及分析工具；通過持續(xù)的用戶行為和特征分析，為產(chǎn)品運營和設(shè)計創(chuàng)新提供優(yōu)化支持,組織相關(guān)產(chǎn)品部門根據(jù)運營現(xiàn)狀及時改進(jìn)產(chǎn)品流程，實現(xiàn)客戶體驗的快速迭代；負(fù)責(zé)組織實施線上客戶服務(wù)平臺的UI設(shè)計及優(yōu)化等。
應(yīng)聘條件：社會學(xué)、心理學(xué)、人機交互、市場營銷、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具有2年及以上金融互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)、用戶體驗管理、創(chuàng)新及運營相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉用戶體驗管理體系和流程者優(yōu)先；掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析方法和操作技能；對用戶體驗有深刻理解，能夠從用戶角度出發(fā)設(shè)計產(chǎn)品；具有較強的學(xué)習(xí)能力、團隊協(xié)作能力及工作責(zé)任心；能夠提供展示設(shè)計能力和項目經(jīng)驗的作品集者優(yōu)先；需長期出差北京。
總行授信管理部
授信審批崗（公司）
崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)根據(jù)監(jiān)管政策、行內(nèi)產(chǎn)品制度規(guī)定及授信業(yè)務(wù)管理要求等，開展總行授權(quán)范圍內(nèi)公司授信業(yè)務(wù)風(fēng)險審查審批及批復(fù)擬寫工作，并對審批結(jié)果負(fù)責(zé)；負(fù)責(zé)總行權(quán)限非零售法人客戶信用評級及風(fēng)險限額調(diào)整審定工作；根據(jù)總經(jīng)理室安排，負(fù)責(zé)牽頭全行審批標(biāo)準(zhǔn)制定、行業(yè)研究授信策略、審貸流程及效率優(yōu)化、隊伍建設(shè)、能力提升、系統(tǒng)開發(fā)建設(shè)等授信管理工作。負(fù)責(zé)撰寫授信業(yè)務(wù)典型案例分析；負(fù)責(zé)實施全行授信條線人員授信業(yè)務(wù)培訓(xùn)；負(fù)責(zé)對受理業(yè)務(wù)的申報質(zhì)量、審批標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況及授信業(yè)務(wù)審查質(zhì)量開展分析、評價；參與風(fēng)險政策、授權(quán)管理等研究工作；參與對分行授信業(yè)務(wù)的工作指導(dǎo)、檢查調(diào)研、分析報告、考核評價工作等。
應(yīng)聘條件：本科及以上學(xué)歷；10年以上國有銀行、大型股份制商業(yè)銀行總行或一級分行授信審貸、風(fēng)險管理、市場營銷等相關(guān)工作經(jīng)驗，并具有擔(dān)任總行或一級分行授信審批部門負(fù)責(zé)人或骨干審批人的崗位經(jīng)歷；曾參與制定重大授信管理政策、掌握相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域授信風(fēng)險管理和信貸審批專業(yè)知識、國家政策及監(jiān)管規(guī)定；具有較強的信用風(fēng)險分析判斷能力、風(fēng)險識別能力、風(fēng)險防范方案設(shè)計和決策能力；對行業(yè)或區(qū)域授信業(yè)務(wù)有較高程度的研究和理解，能夠?qū)π袠I(yè)風(fēng)險或市場區(qū)域風(fēng)險的影響做出準(zhǔn)確判斷；具有較強的文字綜合能力和溝通表達(dá)能力；具備良好的職業(yè)精神，過往從業(yè)經(jīng)歷中無不良記錄；持有CPA、CFA證書者優(yōu)先；有成功處理復(fù)雜授信方案經(jīng)驗者優(yōu)先。
總行數(shù)據(jù)管理部
數(shù)據(jù)分析崗（人工智能領(lǐng)域）
崗位職責(zé)：組織跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用與人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，研究和探索機器學(xué)習(xí)、智能計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘分析等先進(jìn)方法在銀行業(yè)務(wù)的實踐和應(yīng)用；負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)主題集市、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的研發(fā)，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法研發(fā)，有效推動標(biāo)簽、模型和算法在數(shù)據(jù)分析過程中的運用，并能有效提升全行數(shù)據(jù)分析能力；負(fù)責(zé)按照大模型項目整體規(guī)劃推動落實建設(shè)，大模型相關(guān)平臺功能規(guī)劃、搭建以及算力調(diào)優(yōu)等，負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程，大模型部署、測試、提示詞工程、調(diào)優(yōu)以及訓(xùn)練；負(fù)責(zé)大模型相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用研發(fā)，推進(jìn)落實基于大模型的應(yīng)用場景建設(shè)。
應(yīng)聘條件：計算機、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、金融、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先；本科及以上學(xué)歷；具備金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；具備以下多項相關(guān)能力及承擔(dān)過相關(guān)項目的優(yōu)先：具備AIGC相關(guān)領(lǐng)域研究、落地和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗或作為項目主要負(fù)責(zé)人進(jìn)行相關(guān)技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗；具備負(fù)責(zé)或參與系統(tǒng)重要性銀行、知名金融機構(gòu)、知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AIGC項目建設(shè)經(jīng)驗；熟悉金融大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域相關(guān)發(fā)展路徑、專業(yè)知識和專項技術(shù)；熟悉金融監(jiān)管政策、金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)特征及金融機構(gòu)業(yè)務(wù)流程及運作，能有效整合包括客戶經(jīng)營、風(fēng)險防控、產(chǎn)品設(shè)計、流程優(yōu)化、管理決策、金融量化、智能投研等任一領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景，制定合理可行的業(yè)務(wù)解決方案并組織實施落地；熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)、平臺和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java、sql等；熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然語言處理、圖像識別等工程化流程；熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，對設(shè)計模式、軟件工程等有較深入的理解；具備大模型訓(xùn)練理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉大模型應(yīng)用模式及編排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術(shù)，能夠?qū)Υ竽Ｐ瓦M(jìn)行微調(diào)、訓(xùn)練及應(yīng)用；具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程能力，熟悉文本預(yù)處理如分詞、詞性標(biāo)注、停用詞過濾；熟悉詞向量模型，如Word2Vec、BGE等，能夠進(jìn)行復(fù)雜文本特征提取；具備大模型訓(xùn)練推理平臺、算力調(diào)度和管理經(jīng)驗，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機多卡訓(xùn)練框架經(jīng)驗，具有量化、蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗，有較強應(yīng)用設(shè)計及開發(fā)能力；熟悉基于大模型的智能體應(yīng)用搭建，能夠綜合運用深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)以及多模態(tài)大模型技術(shù)，規(guī)劃、設(shè)計和開發(fā)智能問答、文本創(chuàng)作及研究分析等方向智能體應(yīng)用。
數(shù)據(jù)分析崗（安全分析領(lǐng)域）
崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全策略、制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；開展全行數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)安全評估、數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急、數(shù)據(jù)安全檢查、大模型數(shù)據(jù)安全審查等工作；建設(shè)和推廣數(shù)據(jù)安全工具和平臺，推進(jìn)重點場景下的數(shù)據(jù)安全管控措施的技術(shù)落地；負(fù)責(zé)結(jié)合銀行業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)風(fēng)險場景，開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險治理，包含識別數(shù)據(jù)風(fēng)險、制定解決方案、推進(jìn)改進(jìn)提升等；跟蹤研究數(shù)據(jù)安全前沿的法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范以及行業(yè)實踐。
應(yīng)聘條件：計算機、信息安全等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先；本科及以上學(xué)歷；具備數(shù)據(jù)安全管理、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域3年以上工作經(jīng)驗；熟練掌握數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、中間件等基礎(chǔ)計算機知識；了解大模型架構(gòu)、訓(xùn)練過程、算法等基本知識，了解模型內(nèi)容安全、隱私保護(hù)等安全知識；了解數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的主流技術(shù)和工具，包括但不限于主流數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)工具等；熟悉數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)、銀行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理要求；具備扎實的安全相關(guān)知識，熟悉數(shù)據(jù)安全技術(shù)，如數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)手段；具有數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)工作或金融領(lǐng)域信息安全工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析崗（統(tǒng)計分析領(lǐng)域）
崗位職責(zé)：建立和執(zhí)行各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，制訂和維護(hù)金融監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)項歸屬；負(fù)責(zé)統(tǒng)籌開展全行統(tǒng)計分析工作，落實統(tǒng)計工作責(zé)任；組織金融監(jiān)管統(tǒng)計信息系統(tǒng)的建設(shè)；負(fù)責(zé)監(jiān)管數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)集市的日常運維，夯實監(jiān)管數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；開展監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)建模、監(jiān)測分析、源頭治理等質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)工作等。
應(yīng)聘條件：本科及以上學(xué)歷；計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、會計、金融、經(jīng)濟等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先考慮；具備3年及以上金融機構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗；具備較強的組織管理、溝通協(xié)調(diào)、方案制定和問題處理能力；責(zé)任心強，具備良好的邏輯思維能力和文字表達(dá)能力，能獨立撰寫分析報告；熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和監(jiān)控方法,了解數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范；熟悉監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)用于風(fēng)控、合規(guī)等場景的應(yīng)用；掌握數(shù)據(jù)庫基本原理，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，善于處理金融數(shù)據(jù)，具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力；有數(shù)據(jù)建模分析和數(shù)據(jù)治理工作經(jīng)驗者優(yōu)先，具備一定數(shù)據(jù)庫運維、軟件開發(fā)能力者優(yōu)先。熟悉數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)、平臺和工具，掌握Python、BI、Tableau、SQL、Spark等一種或多種數(shù)據(jù)分析及可視化軟件。
數(shù)據(jù)分析崗（外部數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域）
崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)收集、分析和整合全行各部門的外部數(shù)據(jù)需求，深入數(shù)據(jù)要素市場尋源，開展數(shù)據(jù)驗證，評估數(shù)據(jù)質(zhì)量；運用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，生成外部數(shù)據(jù)應(yīng)用分析報告；負(fù)責(zé)外部數(shù)據(jù)日常運營和監(jiān)測，對數(shù)據(jù)供應(yīng)商及數(shù)據(jù)產(chǎn)品開展后評估；負(fù)責(zé)跟蹤同業(yè)外部數(shù)據(jù)動態(tài)，研究數(shù)據(jù)要素市場產(chǎn)品趨勢。
應(yīng)聘條件：本科及以上學(xué)歷；計算機、統(tǒng)計、金融、經(jīng)濟等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先考慮；2年以上工作經(jīng)驗；具備較強的組織管理、溝通協(xié)調(diào)和商務(wù)合作的能力；具備良好的數(shù)據(jù)分析和報告撰寫能力；熟悉數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)、平臺和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、SQL等。有數(shù)商工作經(jīng)歷、具備一定軟件開發(fā)能力者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析崗（大模型領(lǐng)域）
崗位職責(zé)：組織跟蹤全行數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用與人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，研究和探索機器學(xué)習(xí)、智能計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘分析等先進(jìn)方法在銀行業(yè)務(wù)實踐和應(yīng)用；負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)主題集市、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的研發(fā)，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法研發(fā)，有效推動標(biāo)簽、模型和算法在數(shù)據(jù)分析過程中的運用，并能有效提升全行數(shù)據(jù)分析能力；負(fù)責(zé)按照大模型項目整體規(guī)劃，推動落實建設(shè)工作；負(fù)責(zé)大模型相關(guān)平臺功能規(guī)劃、搭建以及算力調(diào)優(yōu)等工作；負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程工作；負(fù)責(zé)大模型部署、測試、提示詞工程、調(diào)優(yōu)以及訓(xùn)練；負(fù)責(zé)大模型相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用研發(fā)工作；負(fù)責(zé)推進(jìn)落實基于大模型的應(yīng)用場景建設(shè)。
應(yīng)聘條件：本科及以上學(xué)歷；計算機、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先考慮，具備金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域五年以上相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。熟悉金融大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域相關(guān)發(fā)展路徑、專業(yè)知識和專項技術(shù)；熟悉金融監(jiān)管政策、金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)特征及金融機構(gòu)業(yè)務(wù)流程及運作，能有效整合包括客戶經(jīng)營、風(fēng)險防控、產(chǎn)品設(shè)計、流程優(yōu)化、管理決策等任一領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景，制定合理可行的業(yè)務(wù)解決方案并組織實施落地；熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)、平臺和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java等；熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然語言處理、圖像識別等工程化流程；具備大模型訓(xùn)練理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉大模型應(yīng)用模式及編排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術(shù)，能夠?qū)Υ竽Ｐ瓦M(jìn)行微調(diào)、訓(xùn)練及應(yīng)用；具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程能力，熟悉文本預(yù)處理如分詞、詞性標(biāo)注、停用詞過濾；熟悉詞向量模型，如Word2Vec、BGE等，能夠進(jìn)行復(fù)雜文本特征提取；具備大模型訓(xùn)練推理平臺、算力調(diào)度和管理經(jīng)驗，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機多卡訓(xùn)練框架經(jīng)驗，具有量化、蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗，有較強應(yīng)用設(shè)計及開發(fā)能力；熟悉基于大模型的智能體應(yīng)用搭建，能夠綜合運用深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)以及多模態(tài)大模型技術(shù)，規(guī)劃、設(shè)計和開發(fā)智能問答、文本創(chuàng)作及研究分析等方向智能體應(yīng)用；具備AIGC相關(guān)領(lǐng)域研究、落地和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗或作為項目主要負(fù)責(zé)人進(jìn)行相關(guān)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用者優(yōu)先；具備負(fù)責(zé)或參與系統(tǒng)重要性銀行、知名金融機構(gòu)、知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AIGC項目建設(shè)者優(yōu)先。
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